搜狐股票行情上证指数

今天合众百科就给我们广大朋友来聊聊搜狐股票行情上证指数00001,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

多个答案解析导航：

• 1、洗盘是强势洗盘还是弱势洗盘
• 2、python回测比通达信快多少(2023年最新分享)
• 3、如何查A股上证指数历史数据
• 4、人常说个股要看大盘的脸色行事，但今天的大盘一路飙升，我却看到许多个股一直走平，甚至下跌，原因何在？

洗盘是强势洗盘还是弱势洗盘

最佳答案核心提示：由于昨天上升幅度比较大，今天的调整是情理之中的事情。问题关键是：如果是强势洗盘，指数将很快结束洗盘，继续大幅上升。而弱势洗盘可能反复就比较大。 今天创业板有8家公司上市，对市场的资金面有一定的压力。大盘全天走出反复震荡洗盘的行情。上证指数以3141点报收，全天下跌12点，下跌幅度是0.38%，深成指数全天上下跌15点，下跌幅度是0.12%.物联网、电信板块有一定的表现。 由于昨天上升幅度比较大，今天的调整是情理之中的事情。问题关键是：如果是强势洗盘，指数将很快结束洗盘，继续大幅上升。而弱势洗盘可能反复就比较大。 一、大盘今天走出反复震荡的洗盘行情。 今天创业板有8家新股上市，这对市场的资金面有一定的压力。 而昨天大盘在连续大幅下跌后，出人意料地大幅上升，产生了比较多的获利盘、解套盘。对大盘也有相当的压力。 在双重压力下，上证指数开盘后就下跌，最多在十点时下跌了24点，下跌幅度0.75%.之后跌幅有所减少。上证指数以3141点报收，全天下跌12点，下跌幅度是0.38%，深成指数全天上下跌15点，下跌幅度是0.12%. 二、调整是正常的。 今天大盘走出调整行情是正常的。 其一、投资者的思想还没有重新看好。由于前面连续大幅下跌，并且跌破几个重要的技术性关口。技术面明显转差。使投资者思想短期转空。而这种看空的思想并没有因为大盘昨天的上升而改变。 其二、消息面还是没有明显向好。前期消息面经常为扩容压力，资金回笼，政府打击房地产价格上升过快等等不利因素主导。尽管，昨天有证监会急批四家新股基金对冲新股压力，09年继续实行适度宽松货币政策的利好。但是，还没有从根本上改变消息面为利空主导的格局。 其三、昨天的大幅上升，产生了相当的获利解套盘，市场有消化一下的要求。 所以，今天的洗盘是合情合理的。 三、关键是要判断：大盘是强势洗盘还是弱势洗盘。 如果大盘是强势洗盘，洗盘行情将很快结束。并且将步入连续大幅上升的行情中。 所以，投资者应该抓住目前回调的机会，及时买入，把握这一次连续上升的机会。 如果判断大盘是弱势洗盘，洗盘时间就有可能还要持续好几天，而且应该还有一定的下跌幅度。 所以，投资者在操作上级应该：不要急于买入，要耐心等待低点的到来。如果比较积极的话，还可以考虑高位抛出不是热点的股票，低位买入市场热点的个股。也就是利用弱势洗盘的机会，进行换股操作。 但是，如果投资者对强势洗盘还是弱势洗盘，判断错误的话，就会作出错误的操作，从而在后面的行情中，处于被动的状态。 本栏目基于中国经济复苏趋势明显的基本面，认为大盘应该有一次比较好的上升行情。所以，判断大盘应该是强势洗盘。 当然，关键还是要盘面最后证明。投资者还是应该结合盘面走势最后作出判断。 (来源：广州万隆) 搜狐证券声明： 本频道资讯内容系转引自合作媒体及合作机构，不代表搜狐证券自身观点与立场，建议投资者对此资讯谨慎判断，据此入市，风险自担。

python回测比通达信快多少(2023年最新分享)

最佳答案导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python回测比通达信快多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序，求帮助。

在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自带了几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。下面截几张图

举个例子，以均线策略为例，默认均线参数是5日和20日，回测时间2016年12月21日到2018年12月21日，回策品种上证指数，结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%，资金曲线也不好看，接下来参数优化，20日与14日均线胜率能达到78.57%,年化收益6.2%，这只是个简单的例子，不具备实用性，实际回测你要回测的时间更长，品种更多，观测更仔细，使用参数优化要注意有可能会有过度优化，还有策略设计，回测所选交易价格，如何防止偷价，滑价等等等。

python的优缺点是什么？

优点：

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能

缺点：

慢，Python的运行相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序的要求，除非你要写对要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。

代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。

线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Winthread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。

Python目前主要应用领域：

云计算:云计算最火的语言，典型应用OpenStack

WEB开发:众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube,Dropbox,豆瓣。，典型WEB框架有Django

科学运算、人工智能:典型库NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys,pandas

系统运维:运维人员必备语言

金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测

图形GUI:PyQT,WxPython,TkInter

Python在一些公司的应用：

谷歌：GoogleAppEngine、code.google.com、Googleearth、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发

CIA:美国中情局网站就是用Python开发的

NASA:美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算

YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的

Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载

Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发

Facebook:大量的基础库均通过Python实现的

Redhat:世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过Python开发的

知乎:国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)

春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的

除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

python发展史

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧MontyPython’sFlyingCircus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

GranddaddyofPythonwebframeworks,Zope1wasreleasedin1999

Python1.0-January1994增加了lambda,map,filterandreduce.

Python2.0-October16,2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础

Python2.4-November30,2004,同年目前最流行的WEB框架Django诞生

Python2.5-September19,2006

Python2.6-October1,2008

Python2.7-July3,2010

InNovember2014,itwasannouncedthatPython2.7wouldbesupporteduntil2020,andreaffirmedthattherewouldbeno2.8releaseasuserswereexpectedtomovetoPython3.4+assoonaspossible

Python3.0-December3,2008

Python3.1-June27,2009

Python3.2-February20,2011

Python3.3-September29,2012

Python3.4-March16,2014

Python3.5-September13,2015

Python3.6-December16,2016

摘自我的博客，禁止所有形式的转载

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架：回测+模拟+实盘

Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架：Zipline：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。PyAlgoTrade：事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。pybacktest：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。2模拟模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：3实盘实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。easytrader系列当前主要有三个组成部分：easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件easyquotation:实时获取新浪/Leverfun的免费股票以及level2十档行情/集思路的分级基金行情easyhistory:用于获取维护股票的历史数据easyquant:股票量化框架，支持行情获取以及交易2.期货量化投资框架体系一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。2.1回测回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少；去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。2.2模拟+实盘vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

通达信只能单一指标回测吗

不是。通达信不是只能单一指标回测，只要是技术指标都可以回测，就看数据的算法公式能否取得。通达信软件是多功能的证券信息平台，与其他行情软件相比，有简洁的界面和行情更新较快等优点。通达信允许用户自由划分屏幕，并规定每一块对应哪个内容。

结语：就是首席CTO笔记为大家整理的关于python回测比通达信快多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python回测比通达信快多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

如何查A股上证指数历史数据

最佳答案查看方法：切换到K线，上下键进行选择即可。

A股的定义

A股的正式名称是人民币普通股票。它是由我国境内的公司发行，供境内机构、组织或个人（不含台、港、澳投资者）以人民币认购和交易的普通股股票，我国A股股票市场经过几年快速发展，已经初具规模。

上证A股指数定义的样本股是指在上海证券交易所的全部上市A股股票，反映了A股的股价整体变动状况，自1992年2月21日起正式发布。

指数定义

指数是指计算A股股票得出的指数。

人常说个股要看大盘的脸色行事，但今天的大盘一路飙升，我却看到许多个股一直走平，甚至下跌，原因何在？

最佳答案其实，并非个股都是看大盘的脸色行事的，每天的大盘和个股总会出现不同步的行情。今年尤为明显，前段时间跟一个私募基金的基金经理谈起今年的股市，他说了一句很经典的话：“做了这么多年股票，做到今年才搞清楚，精研个股的重要性。”这就是说如果你的个股足够好，完全可以不用理会大盘的。比如今年的大盘其实真正上涨的时间也不过是两个月而已，但是众多走出独立行情的个股比比皆是，比如国电南瑞涨幅超过两倍，东阿阿胶超过1倍等等。其实很多人爱说关注热点的话，但是何为真正的热点，可能不是所有人都清楚了。这是我们需要思考的问题

关于你的问题，因为刚刚回答了一个类似的问题，被人家了，因此我就偷懒下，直接贴过来了

该问题网址为

其实今天的股市可以概括为两点。

第一，今日大涨的板块可以看到房地产、煤炭、有色、券商。他们相对来说都是大一点的股票，但是这不是核心，核心是成长性。就拿煤炭来说，四季度他们的业绩可以说是历史上比较美妙的一次，大幅的预增是可以预计的。所以我们说的是业绩的成长，只有成长，才会有南车这样的大盘股也在跳舞。加上地产这些周期股实在是被大家遗忘和抛弃太久。所以今日万科的涨停是个标志性的事件。直接暴涨不现实，但是震荡向上还是可以期待的。所以下一个阶段最大的问题就是涨的板块不是前期你所一直在看的。今日的资金流向就明显的显示了这一点。

第二，今日大涨的时候中小板，创业板和成长类的医药、商业、食品开始了大幅的调整。最为典型的云南白药和张裕A已经跌到了半年线的位置。说明什么呢？从10月份开始这些必选消费股就是被减持为主的板块，因为大家前期都担心经济有问题，所以才买了防守品种，最近的基金最大的策略就是卖掉防守球员，增加攻击性球员。说明经济已经在康复的过程中了。这个有点类似于10.8日大盘启动之后的第二天，市场开始分化，这点我们需要加以注意才是。对于成长类个股他们现在的回落也只是休息，而不是彻底的结束。涨多了调整，也是必然的。巴菲特的那种人弃我取的思路就是在这些个股暴跌之后，当然也需要一个合理的价格。

这样一说，也许朋友你就明白了其中的一些隐情。

两点再归结到一句话上，年末行情应以成长性的周期类行业为主。

虽然我们无法避免生活中的问题和困难，但是我们可以用乐观的心态去面对这些难题，积极寻找这些问题的解决措施。合众百科希望搜狐股票行情上证指数，能给你带来一些启示。