aop私有方法
今天合众百科就给我们广大朋友来聊聊ios私有方法调用,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
Spring微服务实战(spring微服务实战电子版)
答基于SpringCloud+Vue.js完整的微服务架构实战
【SpringBoot2.0文章汇总目录,java多线程教程文章汇总长期更新系列
】
请多多支持
本项目是一个基于SpringBoot、SpringCloud、SpringOauth2和SpringCloudNetflix等框架构建的微服务项目前端框架为Vue.js、ElementUI。
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后续会陆续支持zipkin服务链路监控springboot-admin服务健康监控等
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希望大家有兴趣一起完善的可以联系我
如果有任何问题欢迎加群交流沟通QQ交流群:558509374
Spring全家桶笔记:Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC
最近我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记:Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC,分享给大家一起学习一下~文末免费获取哦
Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。
1.1Spring面试必备题+解析
1.2Spring学习笔记
(1)Spring源码深入解析
(2)Spring实战
1.3Spring学习思维脑图
SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。
2.1SpringBoot面试必备题+解析
2.2SpringBoot学习笔记
(1)SpringBoot实践
(2)SpringBoot揭秘快速构建微服务体系
2.3SpringBoot学习思维脑图
springcloud是微服务架构的集大成者,将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建,对我们熟悉spring的程序员来说,上手比较容易。通过一些简单的注解,我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。
3.1SpringCloud面试必备题+解析
3.2SpringCloud学习笔记
(1)SpringCloud参考指南
SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发
4.1SpringMVC面试必备题+解析
4.2SpringMVC学习笔记
(1)看透SpringMVC源代码分析与实践
(2)精通SpringMVC
最后分享一下一份JAVA核心知识点整理(PDF)
微服务架构实践-你只懂docker与springboot就够了吗?
背景
随着公司一年多的成长,我们已经开发了数十个项目了,后台有JAVA的有PHP的,为了更好地提升开发与管理效率,各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK,碰撞出了许许多多爱的火花,比如其中之一:微服务实践
设计
只需要有一套BASE微服务,BASE微服务生成业务系统微服务实例,供各个业务系统调用;业务系统不直接调用BASE,只能调用微服务INSTANCE。
这是运维的问题,让运维去解决,运维使用工具,实际也不算困难,反正执行的都是脚本,不需要手工操作。
单点故障影响全局,我们选择了稳定更重要;另外saas的话,为了应对不同行业,会存在过度设计的嫌疑;私有化更容易。
调用逻辑
设计理念
非模块化,谈不上微服务,比如我们上面的用户微服务、产品微服务、地址微服务等,都需要先模块化,为了更好地落实开发,你可能不得不,边模块化边微服务,模块化的时候要注意,不能有关联查询,包要完全独立,到时候微服务才能拆开。
松耦合表示我们模块之间不直接依赖,无状态,可以单独地为外界提供服务;
强内聚是指,我们虽然要拆分成一个个小的微服务,但是也要考虑某些功能的强关联性,比如一个凳子是由四个脚与一个板组成,我们不能把四个脚与板分开售卖,就没有意义了。
开发
spring-boot:较springmvc更加简约了,springmvc有一大零的配置文件,比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml与web.xml,这些在spring-boot都不需要了,只需要强大的注解功能即可,boot更合适微服务。
spring-cloud:里面有比较多组件,用于支持微服务,比如springcloudconfig统一配置中心,用于多环境的配置文件配置,大家再也不用为多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了;springcloudeureka用于服务注册与发现,下面有单独介绍;其它的组件大家可以去官网看看,这里不一一介绍,总之如果JAVA平台,尽量使用spring体系的内容。
我们采用mysql,因为我们是应用多,但数据量单表并不算大,多则不超过百万,mongodb也实验过,开发非常快,也非常灵活,但因为不是关系型数据库,维护成本较高。
RESTFUL:URL的资源与操作解耦,让URL更加符合语义,上百个接口也非常好管理,网上有很多文章讲得非常透彻,这玩意不是特别好理解,要多领悟,在项目中实践,就有矛塞盾开的感觉,这里不做详细介绍。
接口文档swagger:比起传统全手工写接口文档,swagger有统一的输出格式,不管是几个人写的;swagger采用写代码的方式来写接口文档,以前修改了代码,还必须打开wiki手工修改接口文档,现在只需要修改一下代码即可,程序员更愿意修改了,成本更低了,前端与其它调用者不会天天吼着,你这接口咋又变了,新加的字段是啥意思呀。
RocketMQ:一直纠结kafka与rocketMQ,最终选择了RocketMQ
为了性能上面的考虑,尽量使用异步编程,比如注册送优惠券,那么注册成功就可以给用户返回注册成功了,但是送优惠券可以是异步调用的,不阻塞注册的线程。
微服务框架下,日志不可能还分散在各个服务节点上,必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台,就是将各个服务的日志汇总于日志中心,然后可以按照系统、节点等进行搜索,除上述搜索条件外,我们还在各个微服务实现了按照业务id(一次请求生成一个业务id)与用户id搜索日志,方便跟踪与定位问题。
当然可能有更加轻量级与好用的disconf或springcloudconfig,但是我们有php开发的应用,二者都不支持。如果全是JAVA应用,采用disconf还是非常不错的。
测试
每个程序员都有这样的经历,刚上线,客户又反馈了bug,原来是我们修改某个功能代码的时候,导致了其它功能的bug,每次上线心里都没底;这就体现了接口测试的必须性,尤其是每次版本升级的时候,都需要执行一遍,以防修改某个接口导致其它接口报错,比手动测试靠谱许多。
部署
docker已经家喻户晓了,这是继虚拟机以后,又一重大变革,将所有的单个微服务都放在docker中,这样你何时何地想部署,直接丢过去就OK了,快到爆。
用几句简单的命令就搞定了负载均衡,而且还可以平滑升级,版本升级的时候,大家就不用告诉客户:系统通知,某日某晚00:00-08:00我行处于系统升级维护中,大家不要去取钱哦,因为你可能取不出来,呵呵。
升级
我们采用工具flyway,可以对数据库脚本进行版本控制。
传统的版本升级,
1.开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件;
2.项目经理根据svn审核文件,并打包成war包;
3.投到测试环境让测试公司测试;
4.中途修改了文件,可能需要重新打包;
….
我都写不下去了,项目经理像个超人似的。
现在用持续集成(CI)非常简单,我们用的工具是Jenkins,推完代码,点几下按钮就完成了上线,不管是测试环境,还是生产环境都非常简单,不然项目经理核对文件眼睛都绿了。
结尾
本文主要是介绍微服务开发上的选型,对于细则不做深究,大家感兴趣可以了解下各个组件。当然,我们的选型未免正确,不同场景应用可能完全不同,本文仅供参考。
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简介:从时下流行的微服务架构概念出发,详细介绍了SpringCloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。
生产级基于SpringCloud微服务架构性能优化实战,建议收藏
本文将从Tomcat性能优化,SpringCloud开启重试机制,Zuul网关性能参数优化,Ribbon性能参数优化,Feign与Hystrix性能优化等五个方面分享在生产环境如何做好SpringCloud性能优化。
一般基于SpringCloud的微服务能够脱离传统的tomcat,独立跑起来,SpringBoot功不可没,其原理是SpringBoot内嵌了tomcat(当然可以换成其他servlet容器,如jetty),能够以java-jar形式就能跑起来。
所以针对每个springboot服务,我们需要对tomcat的一些参数进行优化,以下是楼主项目组优化的tomcat参数配置,供大家参考。
tomcat参数说明:
maxThreads,acceptCount参数应用场景
场景一
场景二
场景三
maxThreads调优
一般说服务器性能要从两个方面说起:
1、cpu计算型指标
2、io密集型指标
所以大部分情况下,tomcat处理io型请求比较多,比如常见的连数据库查询数据进行接口调用。
另外,要考虑tomcat的并发请求量大的情况下,对于服务器系统参数优化,如虚拟机内存设置和linux的openfile限制。
maxThreads设置多大合适?
我们知道线程过多,会导致cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大;线程太少,服务器的请求响应吞吐量会急剧下降,所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。
实际情况是设置maxThreads大小没有最优解,要根据具体的服务器配置,实际的应用场景不断的调整和优化。
acceptCount设置多大合适?
尽量与maxThreads的大小保持一致,这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。
当使用URL进行路由时,则需要对zuul.host.connect-timeout-millis和zuul.host.socket-timeout-millis参数控制超时时间。
请求连接的超时时间
请求处理的超时时间
对所有操作请求都进行重试
对当前实例的重试次数,针对同一个服务实例,最大重试次数(不包括首次调用)
对下个实例的重试次数,针同其它的服务实例,最大重试次数(不包括首次server)
注意Hystrix断路器的超时时间需要大于ribbon的超时时间,不然不会触发重试
Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,首次调用失败的问题?
目前楼主的强烈做法是:禁用Hystrix的超时时间,设为false
还有一种是官方提倡的是设置超时时间。
在实际的项目中亲测,这种方式也有不好的地方,如请求时间超过5s会出现请求数据时有时无的情况,给用户的感觉是系统不稳定,要求整改。
另外,禁用hystrix,官方不推荐。
hystrix超时设置原则
问题:一个http请求,如果feign和ribbon都配置了重试机制,异常情况下一共会请求多少次?
请求总次数n为feignClient和ribbon配置参数的笛卡尔积:
n(请求总次数)=feign(默认5次)*(MaxAutoRetries+1)*(MaxAutoRetriesNextServer+1)
其中+1是代表ribbon本身默认的请求。
其实二者的重试机制相互独立,并无联系。但是因为用了feign肯定会用到ribbon,所以feign的重试机制相对来说比较鸡肋,一般会关闭该功能。ribbon的重试机制默认配置为0,也就是默认是去除重试机制的,建议不要修改。
spring-cloud微服务项目实战(8)-log4j2集成sleuth
在PeterDeutsch的《TheEightFallaciesofDistributedComputing》中指出八个分布式计算的误区:
总结下上述问题,重点出在网路问题。网络常常十分脆弱,而我们部署了微服务,系统变多,网络传输增多,对我们排查问题提出了挑战。sleuth的作用就是解决这个问题,进行调用跟踪,形成调用链,方便快速找出问题所在。
sleuth有几个专业术语:
然后修改gateway项目中添加feign依赖,用于调用获取用户信息方法,添加对应service
最后在AuthorizationFilter中注入此AuthorizationService,并修改run方法
完工!
Spring boot-手把手教你使用Token
答JWT由三部分组成,由类型和加密算法的head(头部),包含公共信息和自定义信息的playboard(负载),以及signature(签名)组成。
eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9 就是头部信息,这是由base64加密后的密文,base64是一种对称加密算法,解密后的json格式如下。头部信息由type(类型)和 alg(加密算法)组成。类型就是"JWT",加密算法一般使用 HMAC SHA256加密算法。
eyJhdWQiOiIzOTU4MTU4MDEiLCJleHAiOjE2MDYxMDc5NTEsImlhdCI6MTYwNjEwMDc1MX0 就是负载信息,加密后的json格式如下。负载信息一般由标准申明,公共声明,私有声明组成。
iss: jwt签发者
sub: jwt所面向的用户
aud: 接收jwt的一方
exp: jwt的过期时间,这个过期时间必须要大于签发时间
nbf: 定义在什么时间之前,该jwt都是不可用的.
iat: jwt的签发时间
jti: jwt的唯一身份标识,主要用来作为一次性token,从而回避重放攻击。
公共的声明和私有的声明可以添加任何的信息,一般添加用户的相关信息或其他业务需要的必要信息。但不建议添加敏感信息,因为该部分在客户端可解密。
第三部分签名是由base64加密后的头部信息和负载信息以及secret组成的签名,签名算法是有头部信息定以的加密算法,一般是HMAC SHA256。然后头部,负载,签名三部分组成了token。
pom.xml引入依赖
新增controller,提供token接口
CallbackService 生成token
返回的示例如下
定义自定义注解,在需要token校验的方法上加上即可
新增AuthenticationInterceptor对第三方请求进行拦截,实现HandlerInterceptor接口
注册AuthenticationInterceptor拦截器,对指定请求路径进行拦截
在此文中,我们大致了解了Token的定义,获取,校验等方法。此外,Token 的无状态,可扩展性,多平台跨域等特性,也让Token广泛应用在安全校验领域中。在接下来的几篇文章中,我将介绍如何使用Spring AOP进行加密,解密,验签等操作。
参考:
ioc和aop的区别?
答1、定义不同
ioc:控制反转(Inversion of Control,缩写为IoC),是面向对象编程中的一种设计原则,可以用来减低计算机代码之间的耦合度。
aop:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。
2、功能不同
ioc:Class A中用到了Class B的对象b,一般情况下,需要在A的代码中显式的new一个B的对象。
采用依赖注入技术之后,A的代码只需要定义一个私有的B对象,不需要直接new来获得这个对象,而是通过相关的容器控制程序来将B对象在外部new出来并注入到A类里的引用中。而具体获取的方法、对象被获取时的状态由配置文件(如XML)来指定。
aop:将日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等代码从业务逻辑代码中划分出来,通过对这些行为的分离,我们希望可以将它们独立到非指导业务逻辑的方法中,进而改变这些行为的时候不影响业务逻辑的代码。
3、实现项目不同
ioc:现有的框架实际上使用以下三种基本技术的框架执行服务和部件间的绑定:
类型1 (基于接口): 可服务的对象需要实现一个专门的接口,该接口提供了一个对象,可以重用这个对象查找依赖(其它服务)。早期的容器Excalibur使用这种模式。
类型2 (基于setter): 通过JavaBean的属性(setter方法)为可服务对象指定服务。HiveMind和Spring采用这种方式。
类型3 (基于构造函数): 通过构造函数的参数为可服务对象指定服务。PicoContainer只使用这种方式。HiveMind和Spring也使用这种方式。
aop:AOP是一个概念,并没有设定具体语言的实现,它能克服那些只有单继承特性语言的缺点(如Java),AOP具体实现有以下几个项目:
AspectJ (TM): 创建于Xerox PARC. 有近十年历史,成熟
缺点:过于复杂;破坏封装;需要专门的Java编译器。
动态AOP:使用JDK的动态代理API或字节码Bytecode处理技术。
基于动态代理API的具体项目有:
JBoss 4.0 JBoss 4.0服务器
基于字节码的项目有:
aspectwerkz ,spring
参考资料:百度百科-AOP
参考资料:百度百科-ioc
spring框架的模块
答Spring框架由七个定义明确的模块组成(图1.1)。
(Spring框架概览图1.1)
如果作为一个整体,这些模块为你提供了开发企业应用所需的一切。但你不必将应用完全基于Spring框架。你可以自由地挑选适合你的应用的模块而忽略其余的模块。
就像你所看到的,所有的Spring模块都是在核心容器之上构建的。容器定义了Bean是如何创建、配置和管理的——更多的Spring细节。当你配置你的应用时,你会潜在地使用这些类。但是作为一名开发者,你最可能对影响容器所提供的服务的其它模块感兴趣。这些模块将会为你提供用于构建应用服务的框架,例如AOP和持久性。
核心容器
这是Spring框架最基础的部分,它提供了依赖注入(DependencyInjection)特征来实现容器对Bean的管理。这里最基本的概念是BeanFactory,它是任何Spring应用的核心。BeanFactory是工厂模式的一个实现,它使用IoC将应用配置和依赖说明从实际的应用代码中分离出来。
应用上下文(Context)模块
核心模块的BeanFactory使Spring成为一个容器,而上下文模块使它成为一个框架。这个模块扩展了BeanFactory的概念,增加了对国际化(I18N)消息、事件传播以及验证的支持。
另外,这个模块提供了许多企业服务,例如电子邮件、JNDI访问、EJB集成、远程以及时序调度(scheduling)服务。也包括了对模版框架例如Velocity和FreeMarker集成的支持。
Spring的AOP模块
Spring在它的AOP模块中提供了对面向切面编程的丰富支持。这个模块是在Spring应用中实现切面编程的基础。为了确保Spring与其它AOP框架的互用性,Spring的AOP支持基于AOP联盟定义的API。AOP联盟是一个开源项目,它的目标是通过定义一组共同的接口和组件来促进AOP的使用以及不同的AOP实现之间的互用性。通过访问他们的站点,你可以找到关于AOP联盟的更多内容。
Spring的AOP模块也将元数据编程引入了Spring。使用Spring的元数据支持,你可以为你的源代码增加注释,指示Spring在何处以及如何应用切面函数。
JDBC抽象和DAO模块
使用JDBC经常导致大量的重复代码,取得连接、创建语句、处理结果集,然后关闭连接。Spring的JDBC和DAO模块抽取了这些重复代码,因此你可以保持你的数据库访问代码干净简洁,并且可以防止因关闭数据库资源失败而引起的问题。
这个模块还在几种数据库服务器给出的错误消息之上建立了一个有意义的异常层。使你不用再试图破译神秘的私有的SQL错误消息!
另外,这个模块还使用了Spring的AOP模块为Spring应用中的对象提供了事务管理服务。
对象/关系映射集成模块
对那些更喜欢使用对象/关系映射工具而不是直接使用JDBC的人,Spring提供了ORM模块。Spring并不试图实现它自己的ORM解决方案,而是为几种流行的ORM框架提供了集成方案,包括Hibernate、JDO和iBATIS SQL映射。Spring的事务管理支持这些ORM框架中的每一个也包括JDBC。
Spring的Web模块
Web上下文模块建立于应用上下文模块之上,提供了一个适合于Web应用的上下文。另外,这个模块还提供了一些面向服务支持。例如:实现文件上传的multipart请求,它也提供了Spring和其它Web框架的集成,比如Struts、WebWork。
Spring的MVC框架
Spring为构建Web应用提供了一个功能全面的MVC框架。虽然Spring可以很容易地与其它MVC框架集成,例如Struts,但Spring的MVC框架使用IoC对控制逻辑和业务对象提供了完全的分离。
它也允许你声明性地将请求参数绑定到你的业务对象中,此外,Spring的MVC框架还可以利用Spring的任何其它服务,例如国际化信息与验证。
Spring框架Web页面乱码问题
在做java Web 项目时,乱码问题时常都会出现,解决方法也不尽相同,有简单也有复杂的;如果加入了Spring框架之后就不一样了,可以采用Spring框架自带的过滤器CharacterEncodingFilter,这样可以大大减轻了我们的工作量,即简单方便又容易理解,配置方式如下:在web.xml文件中filter的位置加上如下内容:
<filter>
<filter-name>encodingFilter</ filter-name >
<filter-class>
org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter
</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>forceEncoding</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>encodingFilter</filter-name>
<url-pattern>*</url-pattern>
</filter-mapping>
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